No SQL vs. SQL

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Die  Unterschiede zwischen NoSQL und SQL

Es gibt vier Unterschiede zwischen NoSQL und SQL als Datenbanksprache und der Art und Weise, wie die Daten innerhalb des Datenbankmodells gespeichert werden:

  • 1. Tabellen gegenüber Sammlungen (Tables versus Collections):
  • SQL-basierte Datenbanken speichern Daten in Tabellenform. Die Tabellen werden dabei in Relation zueinander gesetzt. Das heißt, bereits ein Excel-Sheet stellt in Form und Aufbau eine Tabelle einer SQL-Datenbank dar. NoSQL-basierte Datenbanksysteme speichern dagegen die Daten auf verschiedene Art und Weise, zum Beispiel indem die Datensätze als flexible Schlüssel-/Wertpaaren aufgebaut sind. Diese Schlüssel-/Wertpaare sind nicht statisch festgelegt und befinden sich innerhalb eines „Dokuments“ als Datensatz.
  • 2. Unterschiedlicher Normalisierungsgrad bei den Datenbankinhalten
  • Wenn man die festgelegte Struktur der SQL-basierten Datenbank berücksichtigt und davon ausgeht, dass die dadurch implementierten Regeln strikt eingehalten werden (damit werden Fehler vermieden), ist ein hoher Normalisierungsgrad bei den Datenbankinhalten (Aufteilung in einzelne Werte) nötig, um dies ausreichend zu gewährleisten. So ist die Datenablage in NoSQL-Datenbanken durch zusammenhangslose Datensammlungen wesentlich einfacher. Das Lesen und Schreiben auf ein Element passiert schneller. Dieser Vorgang wird deutlich, wenn Daten aus einem SQL-System gelesen werden sollen und parallel ein Schreibvorgang einzelne Tabellen „sperrt“, um die Transaktion mit allen ihren Abhängigkeiten abzuschließen. SQL wartet mit dem Lesen bis der Schreibvorgang abgeschlossen wird. NoSQL liest das, was in diesem Moment an Daten vorhanden ist.
  • 3. Verschiedene Anforderungen an die Skalierung
  • Die Skalierbarkeit von SQL-basierten Systemen erkauft man sich meist mit einer Hypothek auf die etwas länger dauernden Schreibvorgänge. NoSQL-Systeme erzeugen Kopien der Datensätze und verteilen diese über verschiedene Knoten. Sollte sich ein Datensatz ändern, werden die Sammlungen eine nach der anderen abgeändert. Gelesen werden kann immer. In diesem Fall kann es allerdings passieren, dass ein alter und noch nicht geänderter Datensatz gelesen wird, obwohl kurz vorher eine Änderung in das System eingespielt wurde.
  • 4. ACID versus BASE
  • SQL-basierte Datenbanken sind in allen ihren Strukturen und Transaktionen konsistent. Dadurch, dass die lesenden Abfragen auf die schreibenden Vorgänge warten, ist davon auszugehen, dass die Daten nachvollziehbar (bei jeder Abfrage des Systems) und gleich sind. NoSQL-basierte Systeme können, sollte noch eine Synchronisation stattfinden müssen, unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ein gutes Beispiel dafür ist ein dreifacher Reload eines Twitter-Feeds im Webbrowser, der zwei unterschiedliche Ergebnisse liefern kann, je nachdem wo die Abfrage landet.

  • Das ACID-Konzept besteht aus vier einzelnen Grundprinzipien. Diese Grundprinzipien lauten:

  • Atomicity oder Atomarität: 

  • Ausführung aller oder keiner  Informationsteile einer Transaktion

  • Durability oder Dauerhaftigkeit: 

  • Nach einer erfolgreichen Transaktion bleiben die Daten dauerhaft gespeichert

  • Isolation oder Abgrenzung: 

  • Transaktionen verschiedener Anwender oder Prozesse bleiben voneinander isoliert

  • Consistency oder Konsistenz: 

  • Transaktionen erzeugen einen gültigen Zustand oder fallen in den alten Zustand zurück



Quelle:https://www.bigdata-insider.de/big-data-sql-und-nosql-eine-kurze-uebersicht-a-602249/